Tool 02 — Stimme
Ist diese Stimme geklont?Der kostenlose KI-Stimme-Detektor, der seine Messungen zeigt.
Ein kostenloser KI-Stimme-Detektor für geklontes und Deepfake-Audio. Eine echte Spektralanalyse läuft in deinem Browser: Bandgrenzen, wie sie für neuronale Vocoder typisch sind, Kanaldaten, Encoder-Spuren und Fingerabdrücke von KI-Tools in den Metadaten.
Aipurity ist ein kostenloser KI-Stimme-Detektor, der dir das gemessene Frequenzspektrum zeigt — keine undurchsichtige Punktzahl — und dein Audio verlässt nie den Browser.
- Läuft zu 100 % in deinem Browser
- Stimm-Audio wird nie hochgeladen
- Zeigt das gemessene Spektrum, kein Bauchgefühl
Drop a file, or click to choose
Analysed locally in your browser. Nothing is uploaded, ever.
Was dieser KI-Stimme-Detektor wirklich liest.
Analyse der spektralen Bandgrenze
Eine echte FFT läuft in deinem Browser. Neuronale Vocoder und TTS rendern meist mit 16–24 kHz und hinterlassen eine Obergrenze weit unter dem, was ein echtes Mikrofon aufnimmt.
Kanalanalyse
Geklonte Stimmen werden meist in Mono erzeugt und auf Stereo verdoppelt. Wir vergleichen die Kanäle Sample für Sample und markieren identische Paare.
Encoder-Spur
FFmpeg-Versionen, Encoder-Tags und Container-Metadaten verraten, wie oft eine Datei neu kodiert wurde — und was sie zuletzt geschrieben hat.
KI-Stimm-Fingerabdrücke
ElevenLabs, Suno, Udio, Resemble, Murf und PlayHT hinterlassen manchmal ihren Namen in den Metadaten. Wenn sie das tun, steht das Urteil sofort fest.
So erkennst du eine geklonte KI-Stimme.
- 01
Lokal dekodieren
Deine Aufnahme wird von der Audio-Engine des Browsers selbst dekodiert. Nichts wird hochgeladen — Stimmdaten sollten nicht auf irgendeiner Detektor-Website landen.
- 02
Messen statt raten
Sechs Hann-Fenster-FFTs werden gemittelt; wir melden die tatsächliche Frequenz, bei der die Energie endet, und zeigen dir das Spektrum.
- 03
Signale mit Vorbehalt
Eine Obergrenze bei 16 kHz kann ein Vocoder sein — oder starke MP3-Kompression. Jedes Signal nennt, was es sonst noch erklären könnte.
Der Anruf, der nicht deine Familie ist
Geklonte Stimmen befeuern Betrugsmuster, die seit 2024 explodiert sind:
Der Anruf wegen des „Familiennotfalls“
„Oma, ich stecke in Schwierigkeiten — schick sofort Geld.“ Geklonte Stimme plus Dringlichkeit. Verteidigung: Leg auf und ruf unter der Nummer zurück, die du bereits hast. Kein Detektor ersetzt diesen Rückruf.
CEO-Betrug (Vishing)
Eine „Chef“- oder „Lieferanten“-Stimme genehmigt eine dringende Überweisung. Prüfe immer über einen anderen Kanal.
Wo diese Prüfung hilft
Hast du eine Sprachnachricht oder eine „geleakte“ Aufnahme erhalten? Prüfe sie hier, bevor du sie teilst — Metadaten-Fingerabdrücke und spektrale Obergrenzen überleben in den Originaldateien.
Ehrliche Grenzen
Was er dir nicht sagen kann.
Betrug durch Stimmklonen hat sich laut Berichten aus 2025 verzehnfacht — und die besten Klone, durch einen Telefonanruf gewaschen, hinterlassen keine spektrale Spur. Bei etwas Heiklem (ein „Verwandter“, der um Geld bittet) ist die Verteidigung der Rückruf unter einer bekannten Nummer, kein Detektor.
Häufige Fragen.
Das Spektrum bricht bei 16 kHz ab. Ist es gefälscht?+
Vielleicht — oder es ist nur ein MP3. Verlustbehaftete Codecs und neuronale Vocoder beschneiden beide die Höhen. Deshalb liefert dieses Signal allein nie das Urteil „erkannt“.
Kann es erkennen, welches Tool eine Stimme geklont hat — ElevenLabs, Murf, PlayHT?+
Nur wenn das Tool es selbst verrät: Manche Exporte tragen den Namen des Urhebers in den Metadaten, und wir lesen Fingerabdrücke von ElevenLabs, Suno, Udio, Resemble, Murf und PlayHT. Ein durch einen Anruf oder eine Neukodierung gewaschener Clip verliert diese Spur.
Erkennt es einen Deepfake bei einem Telefonanruf?+
Telefon-Audio ist durch das Netz bereits bandbegrenzt, was den spektralen Beleg zerstört. Prüfe zur Sicherheit über einen anderen Kanal: Leg auf und ruf zurück.
Wird meine Stimme hochgeladen?+
Niemals. FFT und Metadaten-Analyse laufen in deinem Tab; die Seite funktioniert nach dem Laden offline.
Quellen und Lektüre